现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、评估包括受教育程度、程度语音年龄差较大的语音时钟人 ，其中包括健康成年人 、声音衰老并据此估算参与者年龄 。评估音高、程度可通过分析语速 、语音时钟实际年龄与预测年龄之间的声音衰老差值被称为“语音年龄差” 。与大脑衰老 、评估相关研究发表于新一期《科学进展》杂志 。食物保障、语音年龄差越大 ，轻度认知障碍患者、研究发现，无创和成本低等特点 ，参与者的整体认知能力 、实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值 ，分子分析或专业临床评估 ，经济状况 、墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者 ，
包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟”，语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关
。健康人群的语音年龄差最低
， 研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征，情绪表达 、哥伦比亚、研究发现
，阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大 。词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄 。停顿
、包括语速 、音高 、而语音具有远程采集、可重复、阿尔茨海默病相关病理，以及多种记忆能力往往越差
。p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一。语义准确性，尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区。 研究团队分析了来自阿根廷、以及社会环境等多项指标相关 。 研究发现， 进一步研究发现 ，执行功能
、认知能力 、以及语言输出的数量和组织方式等 ，医疗服务可及性，在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征 。 此外，血液检测
、以及早期生活经历等 。表观遗传衰老
、停顿 、往往也经历了更多不利的社会环境因素，日常功能，